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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.3
- 수록면
- 691 - 699 (9page)
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최근 사회망 기반의 검색 서비스들을 중심으로 다양한 방법들이 제시되고 있다. 기존의 추천시스템들은 특정 영역의 전문가를 검색할 수 있지만 검색하고자 하는 전문가에 대한 프로파일과 전문가를 평가하는 항목이 한 시스템에 있어야만 한다. 본 논문에서는 지식베이스와 XMDR을 이용하여 서로 다른 시스템에 존재하는 전문가 프로파일과 전문가를 평가하는 항목 수집을 자동화할 수 있다. 또한 다양한 리소스들을 이용하여 사회망을 동적으로 구축하여 여러 전문가를 추천할 수 있는 시스템을 구성하고자한다. 그러나 다양한 리소스들은 지역적으로 분산되어 있고 이종의 데이터 소스들로 구성되어있기 때문에 사용자 의사결정을 위한 정보를 얻는 것은 어렵다. 이러한 문제를 효율적으로 해결하기 위해서 사용자에게 단일 인터페이스를 제공하고 이종시스템들 간에 구축된 리소스들에는 각각 독립성과 투명성을 제공할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 분산되어있는 전문가 프로파일 추출을 위해 XMDR과 지식베이스를 이용하고 이러한 지식베이스를 사회망과 연계한 전문가 추천 시스템을 설계한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 사회망을 이용한 XMDR 기반의 전문가 추천 시스템 설계
Ⅳ. 시스템 적용 및 비교 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
1. [단행본] - Ivaan Cantadorl / 2006 / A Collaborative Framework for Ontology Evaluation and Reuse / Universidad Autoonoma de Madrid
2. [단행본] - J. Ben Schafer / 2007 / Collaborative Filtering Recommender Systems / The Adaptive Web
3. [단행본] - Gediminas Adomavicius / 2005 / Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions / IEEE Educational Activities Department
4. [학술대회논문] - Ching-Yung Lin / 2010 / SmallBlue: Social Network Analysis for Expertise Search and Collective Intelligence / IEEE International Conference on Data Engineering
5. [단행본] - Jingyu Sun / 2010 / Research on Trust Recommender Model Based on Experts' Social Networks / FSKD(Fuzzy Systems and Knowledge Discovery)
2. [단행본] - J. Ben Schafer / 2007 / Collaborative Filtering Recommender Systems / The Adaptive Web
3. [단행본] - Gediminas Adomavicius / 2005 / Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions / IEEE Educational Activities Department
4. [학술대회논문] - Ching-Yung Lin / 2010 / SmallBlue: Social Network Analysis for Expertise Search and Collective Intelligence / IEEE International Conference on Data Engineering
5. [단행본] - Jingyu Sun / 2010 / Research on Trust Recommender Model Based on Experts' Social Networks / FSKD(Fuzzy Systems and Knowledge Discovery)
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