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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Gao Yinyu (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제15권 제5호
발행연도
2011.5
수록면
1,177 - 1,182 (6page)

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영상신호를 처리하는 과정에서 다양한 잡음에 의해 영상의 열화가 발생하고 있으며, 가우시안 잡음은 전송 등의 과정에서 영상에 의존적으로 발생한다. 이러한 가우시안 잡음을 제거하기 위한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 AWGN을 제거하기 위하여 마스크 내의 표준편차를 구하고 그 값을 임계값과 비교하여 레벨을 나누어 마스크 내의 각 화소값에 주는 가중치를 구한 후, 평균치를 출력영상의 화소값으로 하는 변형된 weighted mean filter를 제안하였다. 그리고 시뮬레이션을 통해 기존의 방법들과 그 성능을 비교하였고 판단기준으로 PSNR을 사용하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 방법들
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론

참고문헌 (3)

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