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박성연 (한국과학기술연구원) 최희승 (한국과학기술연구원) 최영주 (한국과학기술연구원) 이아림 (한국과학기술연구원) 김익재 (한국과학기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2013년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2013.7
수록면
654 - 657 (4page)

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In this paper, we present a novel framework to assess facial attractiveness automatically. We focus on four attractiveness predictors of a face considered as objective elements of beauty in time and space. Support vector regression (SVR) method is used to predict the attractiveness scores of four automatic predictors. To enhance the correlation between automatic and human raters, a final attractiveness score is calculated based on score fusion rule. Experimental results showed that the attractiveness score obtained by the proposed method has more correlation with human raters than the scores from other predictors.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 매력도 평가를 위한 특징
Ⅲ. 특징 정규화 및 얼굴 매력도 예측
Ⅳ. 데이터 집합 및 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
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