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저자정보
박창규 (한국폴리텍 7대학 부산 캠퍼스)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제9호(JKIIT, Vol.11, No.9)
발행연도
2013.9
수록면
55 - 61 (7page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.9.55

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본 논문은 혼합된 음성신호에서 소스 신호를 분리하기 위한 방법으로 독립성분분석(ICA: Independent Component Analysis) 중 하나인 엔트로피 최대화 방법(Entropy Maximization Method)에 대하여 빠른 수렴과 분리결과의 정확성 확보를 위해 기존 비교사 학습방법인 Gradient Ascent 알고리즘을 개선한 가변스텝상수를 적용한 Gradient Ascent방법 두 가지(W<SUB>prev</SUB>, W<SUB>best</SUB>)를 제안한다. 제안된 방법은 엔트로피값이 지속적으로 증가할 경우, 스텝사이즈를 증가시킴으로써 빠른 수렴 특성을 가지며 또한 감소할 경우에는 스텝사이즈를 감소시킴과 동시에 분리행렬 W을 이전 값으로 되돌림으로써 혼합된 신호의 수가 증가할 경우에도 높은 분리 성능을 유지하는 방법이다.
#entropy maximization #gradient ascent #ICA #BSS(Blind Source Separation)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. BSS(Blind Source Separation, 암묵신호분리)
Ⅲ. 가변스텝상수를 이용한 Gradient Ascent
Ⅳ. 실험 및 성능평가
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - Hyoung-Min Park / 2009 / The Audio Signal Separation based on Independent Component Analysis / Magazine of the IEEK 36 (11) : 1181 ~ 1191 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - J. M. Valin. / 2007 / Robust Recognition of Simultaneous Speech by a Mobile Robot / Robotics, IEEE Transactions on 23 (4) : 742 ~ 752 google schola 4. [학술대회논문] - J. P. LeBlanc. / 1998 / Speech Separation by Kurtosis Maximization / Proc. ICASSP 2 : 1029 ~ 1032 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - P. Comon / 1994 / Independent Component Analysis, A New Concept? / Signal Processing 36 : 287 ~ 314 google schola 6. [보고서] - J. V. Stone / 2004 / Independent Component Analysis – A Tutorial Introduction google schola

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