메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신상복 (한국과학기술원) 구형민 (한국과학기술원) 고인영 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제9호
발행연도
2013.9
수록면
502 - 510 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
군 임무 환경에서 사용되는 탐지 및 공격 무기체계와 같은 자원의 수가 증가함에 따라 자원을 임무 요구사항에 맞게 효율적으로 활용하기 위하여, 자원의 기능 및 능력을 서비스로 표현하고 동적으로 조합될 수 있도록 하는 서비스 기반 임무 계획 기법들이 제안되었다. 이를 위해서 서비스들을 관리하고 요청에 따라 동적으로 할당해 줄 수 있도록 하는 서비스 코디네이션 기법에 대한 연구가 중요시 되고 있다. 기존에 주로 연구된 중앙 집중형 서비스 코디네이션 기법은 임무 수행을 위한 서비스 및 과업의 수가 증가함에 따라 단일 노드에 부하가 집중됨으로써 병목(Bottleneck) 현상이 발생할 수 있고, 고장이 발생하면 시스템 전체가 동작하지 않는 치명적 오류의 지점이 될 수 있다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 네트워크를 통해 연결된 다수의 노드들에 의해 서비스의 처리가 가능하도록 하는 분산 서비스 코디네이션 기법이 제안되었다. 본 논문에서는 군의 전술 임무 환경에서 서비스 기반 임무 계획을 위한 분산 서비스 코디네이션 기법을 소개하고, 분산 서비스 코디네이션에 따라 발생할 수 있는 게이트웨이 간 통신 오버헤드를 최소화하기 위하여 클러스터링 알고리즘을 활용한 자원 할당 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 본 논문에서 제안하는 알고리즘이 그리디(Greedy) 및 랜덤 할당(Random Allocation) 알고리즘에 비해 게이트웨이 외부 서비스 참조 횟수 및 통신 오버헤드를 10~20% 더 줄일 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 그래프 분할 기반의 자원할당 기법
4. 클러스터링 기반 그래프 분할 기법
5. 실험 및 평가
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-002429823