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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sang-Hyung Ha (Chung-Ang University) Hong-Tae Jeon (Chung-Ang University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.13 No.2
발행연도
2013.6
수록면
116 - 123 (8page)

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Currently, most automobiles have automatic transmission systems. The gear-shifting strategy used to generate shift patterns in transmission systems plays an important role in improving the performance of vehicles. However, conventional transmission systems have a fixed type of shift map, so it may not be enough to provide an efficient gear-shifting pattern to satisfy the demands of driver. In this study, we developed an intelligent strategy to handle these problems. This approach is based on a normalized radial basis function neural network, which can generate a flexible gear-shift pattern to satisfy the demands of drivers, including comfortable travel and fuel consumption. The method was verified through simulations.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Gear-Shifting Control
3. Intelligent Gear-Shifting Strategy Based on NRBFNN
4. Simulation Results
5. Conclusions
References

참고문헌 (11)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-020-002880590