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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.7
- 수록면
- 1,052 - 1,059 (8page)
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본 논문에서는 피사체의 고유색을 나타내기 위한 자동 백색보정의 기본 개념과 여러 알고리즘을 소개하고 이의 성능평가 방법에 대해 기술한다. 우선 색온도를 조절할 수 있는 광원 챔버내부에 여러 피사체와 맥베스차트를 설치하고 서로 다른 색온도에서 촬영한 기준영상을 얻는다. 맥베스차트의 무채색 영역에 대하여 RGB 색이 서로 같을 경우 백색보정은 잘 되었다고 판단하며, 서로 다를 경우 색상에 대한 표준편차의 평균을 구하여 각 알고리즘의 보정 성능을 수치적으로 비교한다. 물론 이 값이 작을수록 성능이 우수하다고 판정하며 이런 관점에서 알고리즘의 개선 방안을 제시한다.
목차
1. 서론
2. 색온도와 색영역
3. 자동 백색보정 알고리즘
4. 성능평가 및 결과
5. 결론
참고문헌
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