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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신승환 (경희대학교) 로씨카말 (경희대학교) 홍충선 (경희대학교) 최종원 (숙명여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제40권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
222 - 229 (8page)

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FCC에서 승인한 MBAN(Medical Body Area Network) 주파수 대역인 2,360-2,400MHz는 이미 PU(Primary User)들에게 할당되어 있어 SU(Secondary User)인 의료용 기기들은 인지무선 기술을 사용해야만 한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 환경에서 끊김 없는 모니터링 시스템을 구현하기 위한 채널 호핑 기법을 제안한다. 각 SU들은 두 개의 송수신기를 가지고 서로 다른 채널 호핑 시퀀스를 통해 채널 호핑을 수행하고 통신한다. 하나의 인터페이스를 가지고 채널 호핑을 할 때보다 두 개의 인터페이스를 통해 채널 호핑을 할 때 더 끊김 없는 통신이 가능해져 보다 안정된 서비스를 제공할 수 있도록 한다. 또한 채널 호핑에 Q-러닝 알고리즘을 적용하여 학습을 통해 통신간 지연을 줄이고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 Q-learning 기반 opportunistic 채널 호핑 기법
4. 구현 및 성능평가
5. 결론
References

참고문헌 (14)

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