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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 161 - 169 (9page)
- DOI
- 10.21184/jkeia.2013.06.7.2.161
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본 논문에서는 물체 탐색에 대한 단서를 제공하여 이 단서를 기반으로 물체를 탐색하는 단서기반 물체 탐색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 학습 영상이 입력되면 해당 영상에 대한 기본 특징을 추출하고 결합하는 과정에서 특정 특징에 대한 학습이 일어나 학습데이터로 만들어져 시스템에 쌓이게 되고, 추후 탐색 영상이 시스템에 입력되면 탐색 영상에 대한 기본 특징이 추출되고 결합되는 과정에서 이미 만들어진 학습데이터가 사용되어 특징맵의 특정값들을 학습데이터를 사용하여 두드러지게 함으로써 특징 결합 시 원하는 물체를 찾도록 조정하는 작업이 일어난다. 성능 평가 기준으로 정탐지율과 정 탐색 중 평균 탐색 회수를 선정하였으며, 실험결과 만족할 만한 결과를 내었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구
Ⅲ. 제안하는 시스템
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
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1. [학술지(정기간행물)] - A.Treisman / 1980 / A Feature -integration theory of Attention / Congnitive Psychology 12 (1) : 97 ~ 136
2. [학술지(정기간행물)] - L.Elazary / 2010 / A Bayesian model for efficient visual search and recognition / Vision Research 50 (14) : 1338 ~ 1352
3. [학술지(정기간행물)] - L.Itti / 1998 / Model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20 (11) : 1254 ~ 1259
4. [학술지(정기간행물)] - V.Navalpakkam / 2005 / Modeling the influence of task on attention / Vision Research 45 (2) : 205 ~ 231
5. [학술대회논문] - H.Zhang / 2004 / The optimality of naive bayes / FLAIRS2004 conference
2. [학술지(정기간행물)] - L.Elazary / 2010 / A Bayesian model for efficient visual search and recognition / Vision Research 50 (14) : 1338 ~ 1352
3. [학술지(정기간행물)] - L.Itti / 1998 / Model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20 (11) : 1254 ~ 1259
4. [학술지(정기간행물)] - V.Navalpakkam / 2005 / Modeling the influence of task on attention / Vision Research 45 (2) : 205 ~ 231
5. [학술대회논문] - H.Zhang / 2004 / The optimality of naive bayes / FLAIRS2004 conference
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