현대사회에서 산림의 중요성을 누구나 알고 있는 사실이다. 산림을 체계적으로 유지?관리하기 위해서 임상도와 같은 다양한 산림정보를 한눈에 볼 수 있는 데이터가 구축 중에 있다. 수치임상도 제작 시 전문가의 육안판독에 의존하기 때문에 주관적인 요소가 개입되며, 많은 시간과 노력이 요구된다. 이에 본 연구에서는 최근 주목받고 있는 항공 초분광 영상을 이용하여 임상을 분류해 보았으며, 분류된 결과를 1:25,000수치임상도와 비교하여 임상이 어떻게 분포하고 있는지를 살펴보았다. 본 연구를 통해 임상을 분류 할 때 항공 초분광 영상이 매우 유용하게 사용될 것이라 판단된다.
In modern society the importance of forests is the fact that everybody knows. In order to maintain and manage for forest, A variety of the forest information such as forest map is building the data. when the expert make a forest map, the expert relies on the subjective element and it is required much time and effort. In this study, recently gets the attention, the airborne hyperspectral images were classified forest map. Compared classified hyperspectral images with 1:25,000 digital map, Whether forest map and looked at how the distribution. Through this study, when classified through the airborne hyperspectral imaging will be used to considered very useful.