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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 149 - 152 (4page)
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A reliable and accurate extraction of individual trees provides a wide range of canopy-related applications such as urban green and forest inventory management. Traditionally, individual tree attributes including position, height, DBH, upper diameter, height of crown base, species, age, biomass and LAI are measured in the field, which is, however, time-consuming, costly and has limited coverage. Recently, airborne LiDAR successfully demonstrates its great potential of detailed modeling of 3D single trees. However, the automation of single tree extraction using airborne LiDAR data has shown its limited success under constrained environments. This paper presents a local transect analysis based on Minimum Description Length (MDL) principle as an efficient method to estimate position of individual trees from airborne LiDAR data. The MDL criterion based on a parabola model is used to merge initial neighborhood maxima. The experiment shows that the presented method has high probability of estimation of individual tree position in highly overlapped white pine trees.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구내용
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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