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목차
Abstract
요지
1. 서론
2. 퍼지 C-군집화
3. 깁스 분포 모델
4. 알고리즘의 실험 및 검증
5. 남극해안선 추출
6. 결론
참고문헌
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[학술지(정기간행물)] - / 1995 / Markov random field modeling in computer vision : 263 ~
[학술지(정기간행물)] - / 2001 / Classification methods for remotely sensed data : 332 ~
[학술지(정기간행물)] - / 1977 / Maximum likelihood from incomplete data via EM algorithm Journal of Royal Statistical Society 39 : 1 ~ 38
[학술지(정기간행물)] - / 1998 / Adaptive- neighborhood filtering of images corrupted by signal-dependent noise 37 (20) : 4477 ~ 4487
[학술지(정기간행물)] - / 2004 / Satellite mapping and automated feature extraction: geographic information system-based change detection of the Antarctic coast : 157 ~
[학술지(정기간행물)] - / 2001 / Classification methods for remotely sensed data : 332 ~
[학술지(정기간행물)] - / 1977 / Maximum likelihood from incomplete data via EM algorithm Journal of Royal Statistical Society 39 : 1 ~ 38
[학술지(정기간행물)] - / 1998 / Adaptive- neighborhood filtering of images corrupted by signal-dependent noise 37 (20) : 4477 ~ 4487
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