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이종의 공간 데이터 셋을 매칭하는 과정은 매칭 또는 비 매칭의 이진 클래스로 판별하는 과정과 비슷하다. 이에 이진 클래스의 판별이 중요한 연구주제인 바이오인식 분야에서 임계값을 구하는데 이용되는 동일 오류율을 공간 데이터 셋의 매칭에 적용하여 임계값을 산출하였다. 매칭유무를 판별하는 과정에서 임계값이 계속 바뀌면 매칭으로 판별되는 객체 쌍이 상이해지면서 정확도와 재현율도 바뀌게 되며, 이들 지표 사이에 trade-off가 나타나는 지점이 EER, 즉 임계값이 된다. 동일 오류율 기반의 임계값 산출 방법을 훈련 자료에 적용하여 형상유사도 0.082가 임계값으로 구해졌다. 이를 실험 자료에 적용한 결과, 매칭의 성능을 평가하는 척도인 F-measure가 0.940 으로 높게 나타났다. 이를 통하여 동일 오류율을 이용하여 연구자의 개입이 없이 정확한 임계값이 산출되고, 동일 오류율 기반의 임계값 산출이 이종의 공간 데이터 셋 매칭에 적합하다는 것을 알 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. EER 기반의 임계값 산출 방법
3. 적용 및 평가
4. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Bel Hadj Ali, A. / 2001 / Positional and shape quality of areal entities in geographic databases: quality information aggregation versus measures classification / Proceeding of ECSQARU‘'2001 Workshop on Spatio- Temporal Reasoning and Geographic Information Systems : 1 ~ 16
2. [학술대회논문] - Bengio, S. / 2005 / The expected performance curve / Proceedings of the ICML’05 workshop on ROC analysis in machine learning : 43 ~ 50
3. [학술대회논문] - Davis, J. / 2006 / The relationship between precision-recall and ROC curves / Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning : 233 ~ 240
4. [단행본] - Han, J. / 2011 / Data Mining: Concepts and Techniques / Morgan Kaufmann : 364 ~ 370
6. [학술지(정기간행물)] - 김기락 / 2011 / 위치 오차를 고려한 건물 데이터 셋의 매칭에 관한 연구 / 한국공간정보학회지 19 (2) : 37 ~ 46
2. [학술대회논문] - Bengio, S. / 2005 / The expected performance curve / Proceedings of the ICML’05 workshop on ROC analysis in machine learning : 43 ~ 50
3. [학술대회논문] - Davis, J. / 2006 / The relationship between precision-recall and ROC curves / Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning : 233 ~ 240
4. [단행본] - Han, J. / 2011 / Data Mining: Concepts and Techniques / Morgan Kaufmann : 364 ~ 370
6. [학술지(정기간행물)] - 김기락 / 2011 / 위치 오차를 고려한 건물 데이터 셋의 매칭에 관한 연구 / 한국공간정보학회지 19 (2) : 37 ~ 46
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