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학술저널
저자정보
송재원 (인하대학교) 이주홍 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제6호
발행연도
2013.6
수록면
303 - 315 (13page)

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본 논문은 상피조직에서 발생하는 종양진단을 위한 자동화된 병리진단 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 병리적 지식을 기반으로 주어진 조직영상을 내강, 상피세포, 그리고 비-상피세포 영역으로 분할하고, 각 분할된 객체들의 형태학적 특징들을 추출함으로써 상피조직에서 발생하는 종양에 대한 정량적인 병리진단의 기반을 제공한다. 우리는 제안된 프레임워크의 적용가능성을 보이기 위해 췌장암의 90%를 차지하는 췌장선암의 진단 문제에 적용하였다. 병리진단은 병의 발생 부위 및 병의 종류에 따라 진단 방법이 다르고 검토되는 특징들도 다르다. 따라서 본 논문은 분할된 객체들에 대한 기본적인 형태학적 특징들과 함께 췌장선암을 진단하는데 필요한 특징들을 추출하고 그 특징들을 이용하여 췌장선암 진단을 수행하는 예를 보여준다. 제안된 진단 프레임워크는 상피조직을 포함하는 선암이나 낭성종양 등의진단을 위한 조직세포 영상 기반의 진단 프레임워크를 제공 할 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 상피세포의 병리적 특징과 형태학적 특징
3. 상피종양 진단 프레임워크와 관심객체 식별
4. 특징 추출
5. 실험
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (28)

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