지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제6호
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 322 - 331 (10page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2013
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문은 입력받은 두 개의 윤곽선을 이용하여 중간 슬라이스의 윤곽선을 자동으로 추출하는 방법을 제안한다. 첫째, 형상기반 보간을 통해 형상 차이가 큰 경우에도 객체 형상에 근사한 초기 윤곽선을 생성함으로써 분할의 정확성을 높인다. 둘째, 유사한 밝기값을 가진 주변 영역으로의 누출을 제한하기 위해 초기 윤곽선을 기준으로 협대역을 설정하고, 협대역내 남아있는 누출을 제거하고 사용자 입력과 유사한 윤곽선을 추출하기 위해 사전 형상 정보를 반영한 Chan-Vese 모델을 이용하여 객체 영역을 추출한다. 셋째, 형태학적 연산 및 경계 추적 기법을 통해 최종 윤곽선을 추출한다. 제안방법의 성능 평가를 위해 복부 CT 영상과 동적 심장 CT 영상을 이용하여 육안평가, 정확성평가와 수행시간을 측정한다. 육안평가는 복부 CT 영상에서 주변에 유사한 밝기값을 갖는 간의 윤곽선을 견고하게 윤곽화함을 확인하였고, 동적심장 CT 영상에서 객체의 경계가 불연속적이고 곡률이 큰 좌심실 내벽을 사용자가 입력한 윤곽선과 유사하게 윤곽화함을 확인하였다. 정확성 평가는 제안된 방법으로 추출된 윤곽선 결과와 임상전문의에 의해 수동으로 추출된 윤곽선 결과 간의 평균 대칭 거리와 중복 영역 비율로 평가한다. 동적 심장 CT 영상과 복부 CT 영상에 적용한 결과 평균 중복영역비율은 95% 이상으로 측정되었고, 평균 거리의 차는 0.67±0.15 mm 로 1～2개 화소보다 작게 측정되었다. 제안방법을 적용하여 윤곽선을 추출하는데 한 슬라이스 당 평균 0.22초의 수행시간이 소요되었다. 본 제안방법은 의료 진단영상을 이용한 방사선 치료 계획 시 장기의 윤곽선을 추출 할 때 활용될 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - D. Marr / 1980 / Visual Information Processing : The Structure and Creation of Visual Representations / Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences 290 (1038) : 199 ~ 218
2. [학술지(정기간행물)] - T. R. Mackie. / 2003 / Image guidance for precise conformal radiotherapy / International Journal of Radiation Oncology Biology Physics 56 (1) : 89 ~ 105
3. [학술지(정기간행물)] - D. Grosgeorge. / 2011 / Automatic Cardiac Ventricle Segmentation in MR Images : a Validation Study / International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 6 (5) : 573 ~ 581
4. [학술대회논문] - Z. Yu-qian. / 2005 / Medical Images Edge Detection Based on Mathematical Morphology / Proceeding of the IEEE Engineering in Medicine and Biology : 6492 ~ 6495
5. [학술지(정기간행물)] - K. Suzuki. / 2004 / Extraction of Left Ventricular Contours From Left Ventriculograms by Means of a Neural Edge Detector / IEEE Transactions on Medical Imaging 23 (3) : 330 ~ 339
2. [학술지(정기간행물)] - T. R. Mackie. / 2003 / Image guidance for precise conformal radiotherapy / International Journal of Radiation Oncology Biology Physics 56 (1) : 89 ~ 105
3. [학술지(정기간행물)] - D. Grosgeorge. / 2011 / Automatic Cardiac Ventricle Segmentation in MR Images : a Validation Study / International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 6 (5) : 573 ~ 581
4. [학술대회논문] - Z. Yu-qian. / 2005 / Medical Images Edge Detection Based on Mathematical Morphology / Proceeding of the IEEE Engineering in Medicine and Biology : 6492 ~ 6495
5. [학술지(정기간행물)] - K. Suzuki. / 2004 / Extraction of Left Ventricular Contours From Left Ventriculograms by Means of a Neural Edge Detector / IEEE Transactions on Medical Imaging 23 (3) : 330 ~ 339
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-003337942