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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
안명수 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제6호(JKIIT, Vol.11, No.6)
발행연도
2013.6
수록면
33 - 38 (6page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.6.33

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기술이 발전함에 따라 향후 해상풍력발전 분야가 풍력발전분야의 주축이 될 것이다. 하지만 해상풍력은 대형화 풍력단지를 조성하기 용이한 반면 설치 및 유지보수에 어려운 점이 있다. 따라서 해상 풍력발전기에 대한 사전 고장 진단 관련 연구가 필요한 실정이다. 본 논문에서는 위치적으로 제약되는 환경을 극복하기 위하여 무선 통신 방식의 WSN(Wireless Sensor Network)를 사용한다. 이 이더넷 게이트웨이를 사용하여 풍력 터빈에서 센서에 의해 수집되는 신호 데이터를 원격 모니터링부에서 분석할 수 있다. 수집된 신호를 분석하기 위하여 웨이블릿 변환을 통해 신호의 패턴에 대한 특징정보를 추출한다. 분류된 특징정보는 신경망 알고리즘을 이용하여 학습시킴으로서 자동 고장진단시스템을 구현했다.
#WSN #remote monitoring system #real-time signal analysis #wavelet transform #neural network algorithm

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신호 데이터의 수집 및 전송
Ⅲ. 고장 진단을 위한 신호 분석
Ⅳ. 고장진단 시스템 구성 및 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
2. [단행본] - 황병선 / 2010 / 최신 풍력터빈의 이해 / 아진출판사 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김경엽 / 2011 / 이상감지 상관계수를 이용한선박디젤기관의 고장진단시스템에 관한 연구 / 한국항행학회논문지 15 (1) : 18 ~ 24 dbpia 4. [학술대회논문] - Z. Daneshi-Far. / 2010 / Review of failures and condition monitoring in wind turbine generators / Electrical Machines (ICEM), 2010 XIX International Conference on google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Hyun-Suk Hwang. / 2011 / A Study of Pressure Sonsor for Environmental Monitoring / The Journal of The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication 11 (2) : 225 ~ 229 google schola 6. [단행본] - Robi Polikar / 2001 / The wavelet tutorial : fundamental concepts & An overview of the wavelet theory, 2nd edition / google schola

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