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자료유형
학술저널
저자정보
최인오 (부경대학교) 박상홍 (부경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제6호(JKIIT, Vol.11, No.6)
발행연도
2013.6
수록면
9 - 16 (8page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.6.9

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레이더를 사용하여 획득된 차량의 다중각도 거리측면도(Range Profile: RP)는 좁은 대역폭과 같이 제한된 요소에 대하여 단일각도 RP에 비해 더 나은 식별 결과를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 움직이는 차량의 다중 각도 RP를 이용하여 효과적인 특성벡터를 구성하고 주값분해(Principle Component Analysis: PCA)를 통한 압축 과정을 거쳐 간단한 구조의 nearest neighbor 구분기를 이용하여 단일각도와 비교한 후, 향상된 차량식별 요인들에 대한 다중각도의 효율성에 관한 연구를 수행하였다. 차량 시뮬레이션을 위하여 5대의 3차원 점산란원 차량들의 모델링을 이용한 결과, 100MHz 이하의 협대역에서 SNR, 임계값, 관측각도 및 PCA 차수의 요인들에 대하여 단일각도와 비교하여 다중각도에서 매우 효율적으로 차량식별이 가능하였다.
#range profile #single-aspect #multi-aspect #nearest neighbor classifier #principle component analysis #central moment

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Chirp 신호를 이용한 RP 형성, 구분기 원리 및 구분절차
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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