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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.5
- 수록면
- 481 - 490 (10page)
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본 논문에서는 실제 전장에서 전투수행 중인 병사의 개인화기 조준 능력 향상 관점에서 추적기법의 성능평가를 하였다. 실제 전장에서는 짧은 시간동안 전투를 하는 것뿐만 아니라 며칠에 걸쳐서 실시되는 경우도 있다. 이와 같이 장시간 지속되는 작전 중에서 다양한 요소에 의해서 지속적으로 병사의 신체능력이 감소된다. 이렇게 손실되는 신체능력을 보완하기 위하여 시각추적 기술을 화기의 조준경에 적용하여 적 병사 이동상황을 자동적으로 추적하고 이로 인해 감소된 조준능력을 향상시키기 위한 실험을 하였다. 최신영상 추적 기법들 중에서 최적의 것을 결정하기 위하여, 겹침 현상, 카메라 이동, 크기변화, 저대비 영상, 조명변화 등의 특징이 포함된 여러 실제 전장 영상으로 그 성능을 평가하였다. VTD (Visual Tracking Decomposition)[2]가 정확도에서 IVT (Incremental learning for robust Visual Tracking)[7]가 속도 평가에서 가장 우수하였으며 종합적으로는 MIL (Multiple Instance Learning)[1]이 가장 우수한 결과를 보여 주었다. 이러한 성능평가 결과는 시각추적기술이 적용된 조준경이 실제 전장에서 전투수행을 하면서 신체능력이 감소된 병사의 전투력을 보완할 가능성이 있다는 것을 보여 준다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 영상 및 비교할 추적 기법들의 특성
Ⅲ. 실험기준 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (36)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - B. Babenko / 2009 / Visual tracking with online multiple instance learning / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
2. [학술대회논문] - J. Kwon / 2010 / Visual tracking decomposition / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1269 ~ 1276
3. [학술대회논문] - Junseok Kwon / 2011 / Tracking by sampling trackers / Proceedings of International Conference on Computer Vision : 1195 ~ 1202
4. [학술대회논문] - Tianzhu Zhang / 2012 / Robust visual tracking via multi-task sparse learning / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2012
5. [기타자료] - U.S. Army / 1991 / FM 22-9 Soldier Performance In Continuous Operations
2. [학술대회논문] - J. Kwon / 2010 / Visual tracking decomposition / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1269 ~ 1276
3. [학술대회논문] - Junseok Kwon / 2011 / Tracking by sampling trackers / Proceedings of International Conference on Computer Vision : 1195 ~ 1202
4. [학술대회논문] - Tianzhu Zhang / 2012 / Robust visual tracking via multi-task sparse learning / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2012
5. [기타자료] - U.S. Army / 1991 / FM 22-9 Soldier Performance In Continuous Operations
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