메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김아라 (공주대학교) 양진아 (공주대학교) 이부형 (공주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2013년도 하계종합학술·대학생논문 경진대회논문집
발행연도
2013.5
수록면
474 - 477 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 레고 마인드스톰을 기반으로 한 물체 분류 시스템을 제작하였다. 물체분류 시스템은 두 개의 로봇 즉, 컨베이어봇과 핸디봇으로 구성된다. 컨베이어봇은 I-Brick과 터치센서로 이루어지며 물체가 벨트위에 올려질 때 터치센서가 동작하여 물체의 지정위치까지 이동시켜주는 기능을 수행한다. 핸디봇은 I-Brick, 초음파센서 및 컬러센터로 이루어지며 물체가 범위 안에 들어오면 초음파센서로 감지를 하여 집게부분에 달린 컬러센서로 색상을 인식한 뒤 색상에 따라 지정된 작업을 수행하게 한다. 제작된 물체 분류 시스템은 Robot-C 언어를 이용하여 구현되었으며 물체가 정확하게 분류됨을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 물체 분류 시스템의 구성 및 동작원리
Ⅲ. 물체 분류 시스템의 동작 코드
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0