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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.5
- 수록면
- 335 - 338 (4page)
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풍력발전은 신재생에너지원으로 저탄소녹생성장을 실현하기 위해 근래에 세계 각국에서 연구가 크게 활성화 되고 있으며, 풍력발전기의 안정적 운영을 확보하고, 유지보수 비용을 줄이기 위한 가장 효율적인 방법은 풍력터빈의 운행상태를 원격모니터링 시스템을 통해 실시간으로 감시하고 분석하는 것이다. 또한 다양한 센서기술을 이용하여 각 부품의 상태 정보를 실시간으로 수집 및 분석하여 고장 여부를 판단한다. 이러한 고장 분석 방법을 사용하면 고장해결 시간을 단축시키고, 손실을 최소화 할 수 있다. 본 논문에서는 경험 모드 분리법(Empirical Mode Decomposition, EMD)방법에 의하여 풍력발전기에서 수집된 신호를 분석 및 고장 여부를 판단하는 방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 제안 방법의 유효성을 보여준다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 풍력발전기 고장 신호 분석 방법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
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