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저자정보
Yohei Saika (Gunma National College of Technology) Kenta Morimoto (Wakayama National College of Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2012
발행연도
2012.10
수록면
1,285 - 1,289 (5page)

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We studied performance of a generalized MAP estimation which was regarded as the maximizer of the posterior marginal (MPM) estimate for image reconstruction via multiple halftone images for a set of grayscale images generated by an assumed true prior and a 256-grayscale standard image. By making use of numerical simulations for those images, we clarified that performance of the generalized MAP estimation is improved with the increase in the number of the halftone images for image reconstruction, if we tune parameter scheduling appropriately. Also, we found that the present method reconstructs original images more accurately than the conventional MAP estimation and the MPM estimate.
#Image reconstruction #multiple halftone images #MAP estimation #parameter scheduling

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. GENERAL FORMULATION
3. PERFORMANCE
4. SUMMARY AND DISCUSSION
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