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저자정보
Yunsang Han (Multimedia and Film at Chung-Ang University) Seokhan Lee (Multimedia and Film at Chung-Ang University) Sangkeun Lee (Multimedia and Film at Chung-Ang University) Jongsoo Choi (Multimedia and Film at Chung-Ang University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
120 - 124 (5page)

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Image data compression is commonly used for reducing the original data size. However, the image color information is necessarily distorted during this process. In this paper, we propose a simple and efficient method for correcting distortion in color caused by a variety of data compression schemes. The proposed system consists of three main phases: 1) first, working space is converted to CIE Lab color space; 2) next, a correction matrix is computed between the original and distorted images, and the matrix is optimized through Newton iteration-based approach; and 3) the optimized correction matrix is then applied for the color reproduction. In order to evaluate the performance of the proposed scheme, a quantitative measure is defined in terms of peak signal-to-noise ratio (PSNR). Experimental results show that the proposed approach can significantly reduce the color distortion caused by data compression.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Proposed Method
3. Experimental result
4. Summery and conclusion
References

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