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논문 기본 정보

자료유형
연구보고서
저자정보
Ju-Hee Cho (Inha University) Jun-Woo Lee (Inha University) Dong-Seok Joeng (Inha University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
257 - 260 (4page)

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In this paper, we propose the Caption Activity Detection system that distinguishes the caption-overlaid video from the rest of video database. This system can be a new application model which can provide the video with caption to the web surfer as higher priority out of numerous web search results. The Caption can be defined as voice-supported text. Our approach combines audio and image signal information of video clip. We detect voice existing specific segment by audio signal information. It is based on voice activity detection (VAD) method and the location of text region is found using image signal information. But the text location method has such limit as separating all the captioned blocks including logos. Therefore we employ temporal method as post processing to filter out non-caption regions. As we select candidate frame segments using voice activity, the proposed algorithm can avoid the full frame search overhead and performance of accuracy is improved.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Description of the proposed approach
3. Experiment
4. Conclusion
References

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