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연구보고서
저자정보
Makoto SANO (Hiroshima Prefectural Technology Research Institute) Hiroyuki YAMASHITA (Hiroshima Prefectural Technology Research Institute)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
243 - 246 (4page)

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A visual inspection for identifying anchovies prepared for human consumption is described. Anchovies show individual coloration differences and change shape in a variety of ways during the drying process. For this study, three features involving coloration and two features involving morphology were proposed, and the capability of these parameters to distinguish between anchovies of acceptable or unacceptable quality was tested. The RT method belonging to the Mahalanobis-Taguchi (MT) system was employed to grade the images.

목차

Abstract
1. Introduction
2. RT Method
3. Features
4. Experimental Results
5. Summary
References

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