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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고은비 (한국과학기술원) 이종우 (숙명여자대학교) 이재원 (성신여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제5호
발행연도
2013.5
수록면
242 - 251 (10page)

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위치 기반 서비스는 특정 위치의 지리 정보를 파악하기 위해 POI 데이터베이스를 사용한다. 모바일 환경에서의 위치 기반 서비스의 경우에는 검색 성능 향상을 위해 사용자의 유동성에서 기인하는 부정확한 POI 쿼리를 개선해야 한다. 이를 위해 기존의 시스템에서는 쿼리 자동 확장 기술과 하드매칭 기법을 사용하지만, 이는 외부 자원을 필요로 하고 성능이 떨어진다는 단점을 지닌다. 그러므로, 본 논문에서는 시스템 자체 내에서 부정확한 POI 쿼리로 인한 성능 저하 문제를 해결할 수 있는 새로운 POI 데이터 검색 알고리즘을 제시한다. 본 알고리즘은 n개의 문자로 이루어진 POI 쿼리를 m개의 블록으로 균등 분할한 뒤, 각 블록에 대해 집합 기반 연산을 적용하고, ‘차수’라는 개념을 사용하여 블록 간 집합 연산을 수행한다. 실험을 통해 본 논문에서 제시한 집합 기반의 POI 검색알고리즘의 성능이 기존 기법에 비해 83%~96% 우수함을 확인하였다.
#관심지역정보 #POI 데이터베이스 #POI 검색 알고리즘 #집합-기반 알고리즘 #Point of Interest #POI database #POI search algorithm #Set-based algorithm

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 집합-기반 알고리즘
4. 성능 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Xinyan Zhu / 2009 / POI Inquiries and data update based on LBS / Proc. of the International Symposium on Information Engineering and Electronic Commerce(IEEC) :730~734 google schola Steven C.H. Hoi / 2011 / Social Media Modeling and Computing / Springer :245 google schola Jinxi Xu / 2000 / Improving the effectiveness of information retrieval with local context analysis / ACM Transactions on Information Systems 18(1):79~112 google schola Paul A Zandbergen / 2009 / Accuracy of iPhone Locations: A Comparison of Assisted GPS, WiFi and Cellular Positioning / Transactions in GIS 13(s1):5~25 google schola Yuen-Hsien Tsieng / 2004 / Global and Local Term Expansion for Text Retrieval / Proc. of the Fourth NTCIR Workshop on Evaluation of Information Retrieval google schola

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