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연구보고서
저자정보
류시균 (경기개발연구원) 김지은 (경기개발연구원) 홍순영 (경기개발연구원)
저널정보
경기연구원 경기연구원 기본연구 기본연구 2011-07
발행연도
2011.12
수록면
1 - 109 (109page)

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본 연구는 2010년도 우리 연구원의 기본연구과제인 ?대안적 수단분담모형 구축방안에 관한 연구?의 후속연구로서, 구축된 모형의 실용성과 현실묘사능력을 증명하기 위한 목적으로 수행되었다.
수도권지역 장래교통수요예측방법론의 수단 OD구축방법론을 중심으로 기존 연구성과를 검토하였으며 MTA-1차에서의 수단 OD구축방법론과 MTA-2차에서의 수단 OD구축방법론 사이에는 많은 차이점이 있음을 발견하였다. 부연하면, MTA-1차에서는 기준연도의 수단 OD를 기반으로 증감률법을 활용해서 장래 수단 OD를 추정한 다음 네트워크의 변화로 인한 수단분담구조의 변화를 반영하기 위해서 점진적 로짓모형으로 수정함으로써 최종적 수단 OD를 도출하고 있다. 반면 MTA-2차에서는 PA기반 목적별 OD에 수단분담모형을 적용해서 수단별 OD를 구축하고 있다는 점에서 본 연구에서 제안하는 수단 OD구축방법론과 유사하다.
한편, 본 연구에서는 수단 OD의 구축과정에서 사전적으로 검토해야 할 쟁점4가지에 대한 처리방안을 검토하였다. 첫 번째 쟁점으로 제기된 표본집단과 모집단간 차이로 인한 표본 바이어스 문제에 대해서는 모형추정에 활용된 표본의 크기가 크다는 점, 그리고 표본 바이어스의 식별이 불가능하다는 점을 근거로 표본 바이어스의 문제에 대한 추가적인 검토를 생략하였다.
두 번째 쟁점으로 제기된 수단분담모형 적용대상 목적통행과 비적용대상 목적 통행의 분할문제에 대해서는 MTA-2차 수단 OD구축과정에서 활용된 방법론을 적용함으로써 대응하였다. 또한, 세 번째 쟁점인 목적통행량과 수단통행량의 불일치문제에 대해서는 연계교통수단의 추정이 현실적으로 불가능하다는 점, MTA-2차 수단 OD구축방법론에 있어서의 수단/목적비 사용의 과다추정문제 등을 이유로 1목적통행=1수단통행의 수단 OD를 구축하기로 하면서 연계교통수단의 추정문제를 향후 연구과제로 남겨두었다. 마지막 쟁점으로 제기된 추정결과의 적합성 검증 방법에 대해서는 논리적 검증법을 활용해서 대처하기로 하였다.
이어서 본 연구에서는 수단분담모형에 도입된 설명변수의 장래치 추정을 수행하였으며 추정된 설명변수를 이용해서 장래 목표연도(2011년, 2016년)의 수단 OD를 추정하였다. 존 데이터 기반모형과 존 데이터+비용변수 기반모형을 비교해서 양자간 큰 차이가 없음을 확인하였다. 또한, MTA-2차 수단 OD를 비교대상으로 선정해서 두 가지 측면에서 논리적 검정을 수행하였다. 첫 번째 논리적 검정은 수단분담률의 분포에 대한 논리적 추론을 토대로 세 가지 방법론에 의해서 추정된 수단 OD를 검토하였으며 MTA-2차 수단 OD보다는 존 데이터 기반모형 또는 존데이터+비용변수 기반모형에 의해서 구축된 수단 OD가 보다 적합하다는 결론을 도출하였다.
한편, 새로운 철도(경전철)가 개통되기 전과 후의 수단분담률 추정결과를 비교함으로써 어떤 방법론이 교통네트워크의 변화에 따른 수단분담구조의 변화를 보다 잘 설명하는가를 검증하였다. 추정결과에 대한 종합적인 평가결과, 본 연구를 통해서 제안하는 방법론이 대규모 개발계획이나 철도와 같은 간선교통수단의 변화에 따른 수단분담구조의 변화를 보다 잘 설명하고 있음을 확인하였다.
마지막으로 모형적용대상 목적통행과 비적용대상 목적통행의 체계적 분할방법론의 개발, 연계교통수단 추정방법론의 개발 그리고 환승지점의 추정방법론 개발을 향후 연구과제로 제시하였다.

목차

[표지]
[머리말]
[연구요약]
[Abstract]
[차례]
표차례
그림차례
[제1장 서론]
제1절 연구의 배경 및 목적
제2절 연구의 틀
[제2장 전통적 수단 OD구축방법론 검토]
제1절 전통적 수단 OD구축방법론
제2절 전통적 수단 OD구축방법론의 장·단점 검토
[제3장 장래 목표연도 수단 OD구축]
제1절 수단 OD구축 관련 쟁점 정리
제2절 장래 목표연도 수단 OD구축
제3절 구축된 수단 OD의 평가
[제4장 결론]
제1절 연구성과 종합
제2절 향후 연구과제
[참고문헌]
[부록]

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