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학술저널
저자정보
이상운 (강릉원주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제4호(JKIIT, Vol.11, No.4)
발행연도
2013.4
수록면
159 - 167 (9page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.4.159

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결혼문제는 일반적으로 수행 복잡도가 O(｜V｜²｜E｜) Gale-Shapley 알고리즘을 적용하고 있다. 이 알고리즘은 복잡할 뿐 아니라 안정된 결혼 최적해를 찾지 못할 수도 있다. 본 논문은 가중치가 있거나 없는 2가지 결혼문제의 최적해를 쉽고 빠르게 찾는 알고리즘을 제안하였다. 최소 가중치 매칭 결혼문제는 남성의 여성 선호도와 여성의 남성 선호도의 합을 갖는 n × n 정방행렬의 해를 구하는 방법을 적용하였다. 이 문제는 행과 열의 최소값을 결정하고 1개씩만 선택된 셀을 선택하였다. 또한, 행과 열이 선택되지 않은 셀을 선택하여 초기해를 구하였다. 만약, 초기해가 행과 열 모두에서 최소값을 갖지 않은 경우 행을 기준으로 행렬 최소값으로 해 개선 작업을 수행하였다. 최대 매칭 결혼문제는 차수가 1인 정점의 간선을 선택하고 선택된 간선의 양 끝단 정점에 부속된 간선들 중 선택되지 않은 간선을 삭제하는 방법으로 쉽게 해를 구하였다. 제안된 알고리즘을 6개의 최소 가중치 매칭 결혼문제와 7개의 최대 매칭 결혼문제에 적용한 결과 기존 알고리즘으로 얻은 해를 개선하는 효과를 얻었다. 본 알고리즘은 선형시간 복잡도 O(｜V｜) 로 쉽고 빠르게 해를 얻는 장점을 갖고 있어 결혼문제의 최적해를 얻는 방법으로 활용될 수 있을 것이다.
#marriage problem #minimum weight matching #maximum matching #degree #preference

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구와 연구 배경
Ⅲ. 결혼 문제 알고리즘
Ⅳ. 알고리즘 적용 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

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1. [인터넷자원] - Wikipedia / / http://en.wikipedia.org/wiki/ Matching google schola 2. [인터넷자원] - T. Szabo / / Graph Theory / Institute of Technical Computer Science, Department of Computer Science, ETH, http : //www. ti. inf. ethz. ch/ew/courses/ GT03/Lectures/PDF/ google schola 3. [인터넷자원] - Wikipedia / / Assignment Problem google schola 4. [인터넷자원] - M. X. Goemans / / 18,433 Combinatorial Operation: Lecture Notes on Bipartite Matching google schola 5. [인터넷자원] - J. T. Eyck / / Algorithm Analysis and Design google schola

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