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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ruoyu Du (전북대학교) Hyo Jong Lee (전북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제4호
발행연도
2013.4
수록면
200 - 204 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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자기공명영상(Magnetic Resonance Image)의 3차원 구성은 두뇌 연구에 관한 임상 진단과 적용 연구분야 모두에서 필수적인 과정이다. 그러나, 이와 같은 3차원 영상의 구성에 따른 문제로는 환자의 신원이 노출될 수 있다는 것이다. 미국의 경우 1996년에 제정된 건강보험의 이동과 회계에 관한 법(HIPAA)의 개인정보 보호법에 의하여 환자들의 신원이 밝혀질 수 있는 개인정보는 연구목적으로 사용될 수 없으며, 이러한 정보가 제거된(de-identification)후에만 가능하도록 하였다. 이와 같은 환자의 신원 노출문제를 해결하기 위하여 기존 연구에서 활용된 자기공명영상 저장소의 데이터에 변형 정합기법을 적용하였다. 얼굴정보가 노출되는 MR 영상의 특징점들을 익명의 얼굴로 대체하여 신원을 은닉시키는 두뇌 형성 모델 알고리즘을 제안하였다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Methods
3. Experiment and Results
4. Conclusion
References

참고문헌 (12)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-003051181