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이용수
요약
1. 서론
2. Data set 과 Feature Set
3. 실험결과
4. 결론과 향후연구
참고문헌
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건설산업 내 기계학습 알고리즘 (Machine Learning Algorithm) 활용 동향
건설관리 : 한국건설관리학회 학회지
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Machine Learning for Survival Analysis
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2019 .05
Pattern Recognition and Machine Learning, 2006
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Recommendation System for Students’ Learning Strategies based on Machine Learning
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2017 .06
Hand Motion Classification Using Machine Learning Algorithm
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2017 .12
인터넷 트래픽 분류 시스템의 처리속도 향상에 관한 연구
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Decision Tree 를 이용한 Machine Learning
[ETRI] 전자통신동향분석
1993 .12
SDN 환경에서 효율적인 트래픽 분류를 위한 Feature Selection 기반 Multi Classification 기법 연구
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2017 .06
다양한 기계학습 알고리즘을 활용한 사용자 행동 분류
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2017 .06
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한국멀티미디어학회지
2004 .12
다각적 인터넷 트래픽 분석을 위한 트래픽 분류 체계에 관한 연구
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2012 .02
인터넷 트래픽 관리를 위한 분류 체계 기준에 관한 연구
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2011 .06
오토마타를 이용한 메신저 트래픽의 기능별 분류에 관한 연구
한국통신학회논문지
2011 .08
Time-based Port Grouping을 이용한 인터넷 응용 트래픽 분류
한국통신학회 학술대회논문집
2008 .07
인터넷 트래픽 분석을 위한 객관적 평가 및 검증 방법에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2009 .11
Machine Learning 알고리즘을 이용한 mVoIP 트래픽 식별에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2011 .06
Extreme Learning Machine 기반의 고속 신경망 학습
대한전기학회 학술대회 논문집
2015 .04
Extreme Learning Machine 기반의 고속 신경망 학습
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