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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안진우 (숭실대학교) 차형태 (숭실대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제18권 제2호
발행연도
2013.3
수록면
159 - 166 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

전달량 보정을 통한 영상의 안개제거 개선
안진우 ,  차형태 방송공학회논문지 2013.03 학술저널

2012

전달량 보정을 통한 영상의 안개제거 개선
안진우 ,  한의환 ,  한상일 외 1명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2012.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 영상의 edge 정보를 이용하여 영상의 안개가 짙은 정도에 따라 영역을 분할 후 잘못 예상한 전달량을 보정하는 방법을 제안한다. 안개가 있는 날 얻은 영상은 가시성이 떨어질 뿐만 아니라 영상처리의 다양한 알고리즘을 사용하기 어렵기 때문에 안개가 짙은 정도인 전달량을 이용하여 안개를 제거한다. 안개제거를 위한 대표적인 방법중 하나인 Dark Channel Prior(DCP) 알고리즘은 날씨가 맑은 영상에서 일정 영역 안에서는 어두운 값이 존재하는 특성을 이용하여 안개의 전달량을 예상한다. 하지만 영상의 RGB 신호에서 전 채널 모두 높은 값을 갖고 있는 영역이 전달량을 찾는 영역보다 클 경우 전달량을 잘못 예상하게 된다. 따라서 제안하는 알고리즘을 사용하여 잘못된 전달량 보정을 통해 색이 왜곡되는 부분을 제거함으로서 기존의 알고리즘과 비교하여 영상 내의 색상이 자연스럽게 구현되고 안개가 제거된 결과를 얻었다.
#haze removal #fog #haze #dark channel prior

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 알고리즘
Ⅲ. 제안하는 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - S.Shwartz / 2006 / Blind Haze Separation / CVP, USA 2 : 1984 ~ 1991 google schola 2. [학술대회논문] - S.G. Narasimhan / 2000 / Chromatic framework for vision in bad weather / in Proc. CVPR,, SC, USA : 1063 ~ 6919 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. Narasimhan / 2003 / Contrast restoration of weather degraded images / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 25 (6) : 713 ~ 724 google schola 4. [학술대회논문] - R. Fattal / 2008 / Single image dehazing / ACM Transactions on Graphics 27 (3) : 1 ~ 9 google schola 5. [학술대회논문] - R. Tan / 2008 / Visibility in bad weather from a single image / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 1 ~ 8 google schola

이 논문의 저자 정보

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