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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Xingfang Zhang (Liaocheng University) Guangwu Meng (Liaocheng University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제12권 제1호
발행연도
2013.3
수록면
36 - 40 (5page)

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The paper discusses the problem of how to allocate the fund to a large number of individuals in a higher school so as to bring a higher utility return based on the theory of uncertain set. Suppose that experts can assign each invested individual a corresponding nondecreasing membership function on a close interval I according to its actual level and developmental foreground. The membership degree at the fund x ∈ I is called utility degree from fund x, and product (minimum) of utility degrees of distributed funds for all invested individuals is called united utility degree from the fund. Based on the above concepts, we present an uncertain optimization model, called Maximal United Utility Degree (or Maximal Membership Degree) model for fund distribution. Furthermore, we use nondecreasing polygonal functions defined on close intervals to structure a mathematical maximal united utility degree model. Finally, we design a genetic algorithm to solve these models.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PRELIMINARIES
3. MAXIMAL UNITED UTILITY DEGREE MODEL
4. A NUMERICAL EXAMPLE
5. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (35)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-500-003115546