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본 논문에서는 SAR (Synthetic Aperture Radar) 영상에 SVD (Singular Value Decomposition) - Pseudo Spectrum 알고리즘을 적용하고 그 성능을 기존 알고리즘과 비교한다. 이 논문의 목적은 SAR 영상의 해상도 및 목표물 분해능을 높이고자 하는 것이다. 본 논문에서는 신호 성분으로 이루어진 Hankel Matrix와 SVD (Singular Value Decomposition) 방법을 사용하여 잡음에 강인하고 sidelobe이 적으며 스펙트럼 추정에서 해상도를 높인 SVD-Pseudo Spectrum 방법을 제안하였다. 또한 분해될 목표물을 모델링하여 알고리즘의 성능을 분석하고 SVD-Pseudo Spectrum 방법이 기존의 퓨리에 변환 기반 방법과 고해상도 기술 기반의 MUSIC 방법보다 더 좋은 성능을 가짐을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SAR 영상 처리
Ⅲ. SVD-Pseudo Spectrum 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
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1. [단행본] - Ian G. Cumming / 2005 / Digital processing of synthetic aperture radar data, algorithm and implementation / Artech House
2. [단행본] - Mehrdad Soumekh / 1999 / Synthetic Aperture Radar Signal Processing with MATLAB Algorithms / John Wiley&Sons,Inc
3. [학술지(정기간행물)] - 곽영길 / 2007 / 위성 탑재 영상 레이다 기술 동향 / 전자공학회지 23 (11) : 61 ~ 74
4. [학술지(정기간행물)] - Stuart R. Degraaf / 1998 / SAR Imaging via Modern 2-D Spectral Estimation Methods / IEEE Transactions on Image Processing 7 (5)
5. [학술대회논문] - E.Yadin / 2008 / SAR Imaging using a Modern 2D Spectral Estimation Method / Radar Conference
2. [단행본] - Mehrdad Soumekh / 1999 / Synthetic Aperture Radar Signal Processing with MATLAB Algorithms / John Wiley&Sons,Inc
3. [학술지(정기간행물)] - 곽영길 / 2007 / 위성 탑재 영상 레이다 기술 동향 / 전자공학회지 23 (11) : 61 ~ 74
4. [학술지(정기간행물)] - Stuart R. Degraaf / 1998 / SAR Imaging via Modern 2-D Spectral Estimation Methods / IEEE Transactions on Image Processing 7 (5)
5. [학술대회논문] - E.Yadin / 2008 / SAR Imaging using a Modern 2D Spectral Estimation Method / Radar Conference
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