지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.5
- 수록면
- 525 - 528 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The objective of this study is to compensate the elastic recovery in the flexible forming process using the Neural Network model. The target shape was limited to two-dimensional shape having only one curvature radius in the longitudinal-direction. In order to predict the shape error the neural network model was established based on the finite element (FE) simulations. A series of simulations were conducted considering input variables such as the elastic pad thickness, the thickness of plate, and the objective curvature radius. Then, at sampling points in the longitudinal-direction, the shape errors between formed and objective shapes could be calculated from the FE simulations as an output variable. To obtain the correct objective shape the die shape was adjusted using the neural network model. Finally the experimental result shows that the formed shape was almost agreed with the objective shape.
목차
Abstract
1. 서론
2. 설계변수를 고려한 성형해석
3. Neural network 모델
4. 탄성회복 보정
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
비건조 소재 성형을 위한 캐비티 가압 금형 기술
우상원
,
최두선
,
유영은
외 3명
금형가공 심포지엄
2012
.09
마이크로 체결부품 전조성형공정에 관한 해석 및 실험적 고찰 : Part Ⅰ: 유한요소 해석기반 공정변수 영향분석
송정한
,
이종섭
,
이혜진
외 4명
소성·가공
2011
.12
점진적 성형 기술을 이용한 자동차 차체 모형 제품의 제작
이승욱
,
누엔늑뚜안
,
김남규
외 2명
소성·가공
2011
.07
사출성형 실린더의 적응제어 방식 속도 및 압력제
조승호
드라이브·컨트롤
2012
.09
블록성형기 유압회로도 작성 및 성능 분석
주리라
,
노대경
,
장주섭
유공압건설기계학회 학술대회논문집
2012
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-550-002357431