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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송원문 (줌인터넷) 김우승 (줌인터넷) 김명원 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제3호
발행연도
2013.3
수록면
155 - 163 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

텍스트 블록 주변의 문맥을 이용한 HTML 문서 본문 추출
송원문 ,  김우승 ,  김명원 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2013.03 학술저널
텍스트 블록 문맥 정보 및 문서 군집을 이용한 웹 문서 영역 추출
송원문 컴퓨터학과(일원) 2013.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
다양한 웹 저작 도구 및 새로운 웹 표준의 출현과 웹에 대한 접근성이 보다 편리해지면서 매우 다양한 종류의 웹 콘텐츠들이 아주 빠르게 생산되고 있다. 이와 같은 환경에서, 사용자의 요구에 적합한 웹 서비스를 제공하기 위해서는 웹 문서로부터 광고와 같은 비 본문 영역 등을 제거하고 본문에 적합한 정보만을 정확하고 빠르게 추출하는 것이 중요하다. 이에 본 논문에서는 HTML 형태의 웹 문서로부터 본문 영역을 정확하게 추출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 문서내의 각각의 텍스트 블록들이 본문 영역에 해당하는지 분류하기 위하여 의사결정트리를 생성하고 이용하였으며 분류를 위한 특징으로는 텍스트 블록의 단어 및 링크 밀도와 HTML 태그 분포 및 텍스트 블록간 거리 등을 포함하는 문맥 정보를 사용하였다. 공개된 데이터 및 본 연구팀에서 직접 수집한 데이터를 이용한 실험을 통해 기존의 방법에 비해 F-Measure가 약 19% 향상되었음을 보였다.
#웹 페이지 분석 #본문 추출 #태그 분포 #블록간 거리 #문맥 정보 #web document analysis #contents extraction #tag distribution #block distance #context

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 텍스트 블록 주변의 문맥 정보를 이용한 웹 문서 본문 추출
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [보고서] - Deng C. / 2003 / VIPS : a Vision-based Page Segmentation Algorithm google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Suhit G. / 2005 / Automating Content Extraction of HTML Documents / World Wide Web 8 (2) : 179 ~ 224 google schola 3. [학술대회논문] - Jeff P. / 2009 / Extracting Article Text from the Web with Maximum Subsequence Segmentation / The 18th international conference on World wide web : 971 ~ 980 google schola 4. [학술대회논문] - Stefan E. / 2008 / A lightweight and efficient tool for cleaning Web pages / The 6th International Conference on Language Resources and Evaluation google schola 5. [학술대회논문] - Christian K. / 2010 / Boilerplate Detection using Shallow Text Features / The third ACM international conference on Web search and data mining : 441 ~ 450 google schola

이 논문의 저자 정보

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