지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 2,207 - 2,210 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
인공신경망은 공학설계 문제에서 해석 및 최적화를 위한 전역적 근사화를 위한 도구로 활용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 전통적 함수근사화뿐 아니라 훈련된 오류역전파 신경망의 이론수식에 기초하여 입력 설계변수에 대한 1 차 미분을 도출하는 이론 식을 개발하였다. 본 연구에서 소개하는 신경망기반 1 차 미분 즉, 민감도 이론 식은 기존 피드포워드 오류역전파 신경망의 이론전개 과정에서 사용되는 수식이나 파라미터 등을 그대로 사용하는 장점을 가지고 있다. 적용 예로서 비선형함수에 대한 1 차 민감도 결과를 엄밀 해, 유한차분 해 및 본 연구에서 제안하는 신경망 이론 해 등과 비교하였으며, 향후 신뢰성 평가에 적용하기 위한 토대를 마련하였다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 신경망 미분 수식화
3. 민감도적용 예제
4. 신뢰성 평가
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
데이터마이닝을 이용한 전기자동차용 리튬이차전지 설계
정동호
,
이종수
대한기계학회 춘추학술대회
2013
.05
베이지안 업데이트를 이용한 확률론적 피로 수명 모델 파라미터 추정 연구
도재혁
,
이종수
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2017
.10
캡 서스펜션의 주성분분석 기반 다중반응 설계최적화
임주희
,
장용석
,
장홍석
외 2명
대한기계학회 춘추학술대회
2017
.05
응력-수명법을 이용한 로어 컨트롤 아암(LCA)의 구조해석 및 내구성 평가
장재익
,
이종수
,
임주희
대한기계학회 춘추학술대회
2017
.05
오류역전파신경망을 이용한 체결요소의 신뢰성 평가
도재혁
,
주민호
,
이종수
대한기계학회 춘추학술대회
2017
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-550-000182936