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Joung Taek Yoon (서울대학교) Kyung Min Park (서울대학교) Byeng Dong Youn (서울대학교) Wook-Ryun Lee (한전전력연구원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2012년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2012.11
수록면
943 - 948 (6page)

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Power transformer is the one of key components of power plants as well as the most frequently failed components. As the failure of power transformers can cause whole plant shut-down and substantial capital loss, failure prediction techniques, i.e., health diagnostics and prognostics, are vital. This study aims at developing a health diagnostics method for oil-filled power transformers using mechanical vibration signal against two mechanical failure modes. The vibration signals are acquired from on-site 36 transformers and two health metrics-mean and standard deviation of spectral responses-are proposed based upon a sensitivity analysis. From the fact that transformers with greater health metrics have long operation years than those with smaller it can be concluded that the proposed health metrics are suitable for health diagnostics and fault identification of power transformers.
#Power transformer(전력용 변압기) #Health diagnostics(건전성 진단) #Fault identification(고장 식별) #Transformer vibration(변압기 진동) #Sensitivity analysis(민감도 해석)

목차

Abstract
1. Introduction
2. Fundamentals of Transformer Vibration
3. Data Acquisition & Signal Processing
4. Health Index Extraction based upon a Sensitivity Analysis
5. Conclusions
References

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