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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 275 - 278 (4page)
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In this study, progressive process is determined to manufacture the fine blanking for the spring lamination used as the linear motor unit of a commercial mobile phone, and design parameters of a die shape having influence the forgeability of progressive die is analyzed. Finite element method (FEM) determine the influence of fine blanking punch parameters. And in order to predict the tendency of process parameters, results of FE-simulation have been trained using artificial neural network (ANN). From the results, optimal punch shape is determined.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본 연구에서의 모델 및 해석절차
3. 신경망 학습에 의한 최적 설계 및 고찰
4. 결론
참고문헌
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