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기존의 졸음 평가 방법은 운전자 센서를 착용해야하는 부담감이나 운전 환경에 따른 제약이 존재함으로 새로운 졸음 평가 방법이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구는 진동이미지 기술을 사용하여 EEG 변수와의 상관 분석을 통해 새로운 측정 방법에 가능성을 확인하고자 한다. 본 연구는 6명의 피험자를 대상으로 졸음을 유발하여 EEG 신호와 영상 데이터를 측정하였다. 측정된 EEG 데이터는 스펙트럼 분석을 통해 알파(Alpa), 베타(Beta), 세타(Theta), 델타(Delta)의 변수를 추출하였고 영상 데이터는 진동이미지기술을 통해 미동의 진동과 주파수를 의미하는 9개의 변수를 추출하였다. 추출된 EEG와 진동이미지 데이터의 각 변수는 상관 분석을 통해 비교하였다. 분석 결과 EEG와 영상 변수 간의 높은 상관관계를 나타내는 변수가 확인 되었다. 본 연구의 상관 분석 결과를 통해 추출된 진동이미지의 유효 변수는 기존의 졸음 평가 방법의 한계점을 보완 할 수 있는 새로운 졸음 평가 방법으로 활용 할 수 있을 것으로 예상된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 결론 및 토의
참고문헌
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