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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황민구 (중앙대학교) 조병주 (중앙대학교) 하동환 (중앙대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제15권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
1,292 - 1,304 (13page)

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최근에 디지털 이미지는 광고주나 이미지 편집자들에 의해 극단적으로 수정되는 경우가 많다. 또한 일반인들도 간단한 편집 프로그램을 통해 원본 이미지를 수정함으로써 사진을 조작하곤 한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 수정된 이미지에 대한 식별 및 분석 방법을 제안하고자 한다. 수정 이미지 분석에는 크게 기하학적 변형(geometric changes)과 필터링 변형(filtering change)으로 나누었다. 이러한 변형에는 항상 보간법을 기반으로 한 알고리즘을 내포하고 있기 때문에 보간의 흔적을 분석할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 그 방법으로 minimum 필터와 laplacian 연산 그리고 maximum 필터를 이용한 보간 검출 맵을 구현하였으며, 실제로 수정된 이미지에 제안하는 알고리즘을 적용하여 변형된 흔적을 검출 맵을 통해 분석할 수 있었다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이미지의 화소 변화에 다른 보간 영역과 비보간 영역의 특성 비교
3. laplacian 마스크를 이용한 화소 패턴 강조
4. maximum 필터를 통한 검출 성능 개선
5. 제안하는 알고리즘의 성능 결과 테스트
6. 기하학적 변형을 가진 수정된 이미지 분석결과
7. 필터링 변형을 가진 수정된 이미지 분석 결과
8. 결론
참고문헌

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