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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.2
- 수록면
- 69 - 77 (9page)
- DOI
- 10.14801/kiitr.2013.11.2.69
이용수
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2016
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적외선 영상에서 소형 표적을 검출하는 것은 적외선 탐색 및 추적(IR Search and Tracking, IRST) 장치와 같은 군사 보안 분야에서 매우 중요한 문제이다. 그러나 다양한 클러터를 포함하는 복잡한 배경 환경에서 소형 표적을 정확하게 검출하는 것은 여전히 어려운 문제이다. 본 논문에서는 다양한 클러터를 포함한 복잡한 배경 환경에서 소형 표적을 보다 정확하게 검출하기 위하여 배경을 효과적으로 제거하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 고차 통계 필터를 이용하여 대기 방사에 의한 비선형 온도 분포를 제거한 후, 수평/수직 방향의 1차원 고주파 통과 필터를 이용하여 배경 잡음을 제거한다. 실험 결과, 제안된 방법이 기존 방법들에 비해 다양한 배경 환경에서 소형 표적의 크기와 상관없이 배경을 효과적으로 제거할 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 필터 기반 방법
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - A. D. Jong / 1995 / IRST and its perspective / Proceedings of SPIE 2552 : 206 ~ 213
2. [학술지(정기간행물)] - Z. Zhang. / 2005 / Detecting and tracking dim moving point target in IR image sequence / Infrared Physics & Technology 46 (4) : 323 ~ 328
3. [학술지(정기간행물)] - T. Arodz. / 2006 / Detection of clustered microcalcifications in small field digital mammography / Computer Methods and Programs in Biomedicine 81 : 56 ~ 65
4. [학술지(정기간행물)] - M. V. Shirvaikar. / 1995 / A neural network filter to detect small targets in high clutter backgrounds / IEEE Transactions on Neural Networks 6 (1) : 252 ~ 257
5. [학술지(정기간행물)] - P. Wang. / 2009 / Infrared small target detection using directional highpass filters based on LS-SVM / Electronics Letters 45 (3) : 156 ~ 158
2. [학술지(정기간행물)] - Z. Zhang. / 2005 / Detecting and tracking dim moving point target in IR image sequence / Infrared Physics & Technology 46 (4) : 323 ~ 328
3. [학술지(정기간행물)] - T. Arodz. / 2006 / Detection of clustered microcalcifications in small field digital mammography / Computer Methods and Programs in Biomedicine 81 : 56 ~ 65
4. [학술지(정기간행물)] - M. V. Shirvaikar. / 1995 / A neural network filter to detect small targets in high clutter backgrounds / IEEE Transactions on Neural Networks 6 (1) : 252 ~ 257
5. [학술지(정기간행물)] - P. Wang. / 2009 / Infrared small target detection using directional highpass filters based on LS-SVM / Electronics Letters 45 (3) : 156 ~ 158
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