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학술저널
저자정보
이주현 (금오공과대학교) 윤현주 (금오공과대학교) 한규필 (금오공과대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제16권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
11 - 18 (8page)

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본 논문에서는 정확한 깊이를 추출하기 위해 고차 통계기반 초점 척도를 이용한 SFF(shape from focus)알고리즘을 제시한다. 기존의 SFF기반 3차원 깊이 복원 기법들을 초점 척도로 SML(sum of modified Laplacian)을 사용하기 때문에, 성능이 영상의 특성에 크게 의존하여 초점이 정말하거나 질감이 풍부한 영상에서만 효율적이다. 그러므로, 본 논문에서는 비교적 질감과 초점이 빈약한 영상에서도 초점 값을 추출할 수 있도록 고차 통계(HOS:higher order statistics)를 이용한 알고리즘을 제안한다. 이 초점 척도에 의해 초점 영역 맵이 생성되고 국부적으로 최적의 초점 값을 갖는 화소를 추출하기 위해 영역개선, 세선화, 모서리 검출과정이 순서적으로 적용된다. 최종적으로 추출된 점에 대해서 Delaunay 삼각화를 사용하여 3차원 모델 정보를 생성한다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안한 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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