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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제2호
- 발행연도
- 2013.2
- 수록면
- 77 - 84 (8page)
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오늘날 위치데이터를 휴대용 장치를 통하여 쉽게 얻을 수 있게 되면서 이동 객체의 경로와 궤적 추적은 위치 기반 서비스에 필수적인 요소가 되었다. 모바일 클라이언트에서 새로운 위치 정보 갱신 데이터를 전송할 때 기존의 방법에서는 일정시간 혹은 일정한 기준 거리를 넘게 되면 서버로 위치 데이터를 전송하는 방법이 사용되고 있다. 그러나 이러한 방법들은 이동 객체의 속도 변화에 적절히 대응하지 못하여 필요이상의 중복된 데이터를 전송하게 되고 그 결과로 네트워크 과부하 및 서버 용량의 낭비를 야기하게 된다. 본 논문에서는 객체의 이동 상태를 파악하고 해당 상황에 효과적인 알고리즘들을 사용하는 적응적 경로 정보 데이터 감축 방법을 제안하고자 한다. 위치 정보의 중복과 네트워크 전송 데이터 및 서버자원의 낭비를 막기 위해 서버 측의 복원 경로를 모바일 클라이언트에서 예측하여 위치 정보 갱신 데이터 전송 여부를 결정함으로써 불필요한 데이터의 전송을 방지한다. 물류 회사인 D사에서 수집된 현재 사용하고 있는 화물 위치정보 데이터를 이용하여 본 논문에서 제안하는 방법의 성능평가를 수행하였으며 시뮬레이션 결과 약 50%의 위치데이터 감소 효과를 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 알고리즘 선택을 통한 데이터 감축
4. 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (1)
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000319416