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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제40권 제1호
- 발행연도
- 2013.2
- 수록면
- 1 - 7 (7page)
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태양광 전기 발전은 친환경 차세대 재생 에너지 생산기술로 최근에 많은 주목을 받고 있다. 태양광 발전에는 태양열을 모아 이를 발전에 사용하는 태양열 집중방식과 광전효과를 이용하여 직접 전기를 생산하는 태양광 발전으로 나뉘는데 효율성과 편의성이 높은 태양광 발전의 비중이 증가하고 있다. 태양광 발전의 효율은 크게 일사량과 온도에 의해 결정되는데 두 요소가 일별, 계절별로 변동성이 크기 때문에 정확한 발전 효율을 측정하기가 어렵다. 본 논문에서는 태양광 발전 패널에서 수집된 온도와 일사량, 발전량 데이터를 이용하여 확률적 선형 회귀 분석을 사용해 발전효율을 계산하기 위한 모델링을 하였다. 또한 이 모델을 이용해 태양광 패널의 고장여부를 판단하는 알고리즘을 제시하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문제 정의 및 정상 발전량 예측을 위한 모델링
4. 태양광 발전기의 이상 여부 판별 알고리즘
5. 실험
6. 향후 연구 방향 및 결론
참고문헌
참고문헌 (23)
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1. [인터넷자원] - / / Solar Power
2. [인터넷자원] - / / Photovoltaics
3. [인터넷자원] - / / Solar Facts and Advice
4. [학술지(정기간행물)] - A. Molki / 2010 / Dust affects solar cell efficiency / Physics Education 45 : 456 ~ 458
5. [기타자료] - / 2003 / Standard Tables for Reference Solar Spectral Irradiances: Direct Normal and Hemispherical on 37° Tilted Surface / ASTM International
2. [인터넷자원] - / / Photovoltaics
3. [인터넷자원] - / / Solar Facts and Advice
4. [학술지(정기간행물)] - A. Molki / 2010 / Dust affects solar cell efficiency / Physics Education 45 : 456 ~ 458
5. [기타자료] - / 2003 / Standard Tables for Reference Solar Spectral Irradiances: Direct Normal and Hemispherical on 37° Tilted Surface / ASTM International
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