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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 212 - 217 (6page)
이용수
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개념간의 의미적인 유사도 및 관계도 (Semantic Similarity/ Relatedness)를 구하는 연구는 고전적인 연구에서는 데이터베이스 통합이나 시스템 통합, 그리고 현대의 연구에 있어서는 태그 및 키워드 추출, 연관 단어 추천 등에 걸쳐 다양한 분야에 활용되어 온 연구이다. 그 연구의 역사가 오래되었을 뿐만 아니라, 경영정보와 컴퓨터 공학, 계산 언어학에 걸쳐 여려 분야에서도 많은 관심을 가져왔던 연구 분야라고 할 수 있다.
그러나, 지금까지의 개념간의 관계도 계산 방식은 미리 만들어진 사전이나 레퍼런스가 될 수 있는 다른 Semantic Network를 이용하여 계산하는 방법이 주를 이루었고, 이런 이유로 시간이나 맥락에 따라 변화하는 의미관계를 반영하려는 시도가 없어왔다.
따라서, 본 연구에서는 개념간의 유사도 연구에 있어 지금까지 있어왔던 ‘정적인 의미간 관계도 패러다임’에서 ‘동적인 의미간 관계도 패러다임’으로의 전환의 필요성과 그 당위성올 인지 의미론적(Cognitive Semantics)의 관점에서 역설하고자 한다. 또한 이러한 패러다임의 변화를 통해 가져올 수 있는 새로운 연구의 방향을 제시하려 한다.
그러나, 지금까지의 개념간의 관계도 계산 방식은 미리 만들어진 사전이나 레퍼런스가 될 수 있는 다른 Semantic Network를 이용하여 계산하는 방법이 주를 이루었고, 이런 이유로 시간이나 맥락에 따라 변화하는 의미관계를 반영하려는 시도가 없어왔다.
따라서, 본 연구에서는 개념간의 유사도 연구에 있어 지금까지 있어왔던 ‘정적인 의미간 관계도 패러다임’에서 ‘동적인 의미간 관계도 패러다임’으로의 전환의 필요성과 그 당위성올 인지 의미론적(Cognitive Semantics)의 관점에서 역설하고자 한다. 또한 이러한 패러다임의 변화를 통해 가져올 수 있는 새로운 연구의 방향을 제시하려 한다.
목차
Abstract
Introduction
동적인 의미간 유사도 패러다임으로의 전환과 연구 방향
결언
References
참고문헌 (3)
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