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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 183 - 189 (7page)
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초록· 키워드
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최근 기업에서는 고객들과의 Co-Creation을 통하여 제품 혁신에 도움이 되는 아이디어 정보를 수집하고 있다. 다수의 고객이 아이디어 생산에 참여할수록 기업 입장에서는 유용한 아이디어를 얻을 수 있는 가능성은 증가하지만, 동시에 활용 가능한 아이디어를 선별하기가 어려워지는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 마이닝 기법을 활용하여 이러한 문제점을 해결함과 동시에 Co-Creation의 기업 가치를 강화하는 시스템을 제안하고자 한다. 제안된 시스템에서 사용된 데이터는 myStarbucksIdea.com 사이트로부터 크롤링하여 수집하였으며, 아이디어 관리에 필요한 주요 개념들을 활용하여 Co-Creative Idea Ontology(CCIO)를 구축하였다. CCIO를 활용하여 고객의 아이디어를 시맨틱 웹에서 사용할 수 있는 형태로 변환하여 시맨틱 정보 검색 등 기계에 의한 효과적인 처리를 가능하게 하였고, 데이터 마이닝 기술을 활용하여 아이디어의 특성에 관한 다양한 분석을 실행하였다. 이를 바탕으로, 새로운 상품 및 서비스 개발에 도움이 되는 유용한 지식들을 탐색하는 방법과 아이디어 채택에 활용할 수 있는 예측 모형을 개발하였다.
목차
초록
1. 서론
2. 시맨틱 웹 마이닝 시스템
3. 활용 가능 서비스
4. 결론
참고 문헌
참고문헌 (0)
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