군용항공기 설계 및 개발의 체계종합 과정에서 생존성 분석은 필수 요소이다. 전투기 생존성은 크게 위약도와 취약도로 나뉜다. 위약도는 전투기가 적 대공 레이더에 탐지되거나 지상위협에서 발사된 무기체계를 회피하는 능력과 연관이 있고, 취약도는 지상위협에 의해 공격 당한 전투기가 격추되지 않고 잘 견디는 능력과 연관된다. 본 연구에서는 개념설계 단계에서 전투기와 지상위협간의 모의 교전을 가정하여 생존성 분석을 위한 알고리즘인 확률변수 가중치 환산법을 제시하고자 한다. 정성적인 전투기와 지상위협의 성능변수 별 평가점수 기준(score criteria)을 설정하고 Delphi-AHP 기법을 이용하여 중요도의 정도인 가중치를 적용하였다. 이어 날씨와 지형 및 승무원의 숙련도와 상황 대처능력과 같은 불확실한 요소들에 대한 시뮬레이션을 위하여 Monte-Carlo Simulation을 적용함으로써 최종 생존성 확률을 계산하고자 시도하였다.
Survivability analysis in the process of system integration of combat aircraft is essential element of conceptual design phase. Combat aircraft survivability consists of two main concepts. The two concepts of ACS are Susceptibility and Vulnerability. Susceptibility is related to the detection of combat aircraft by the enemy air-defense radar, avoiding ability of weapons launched by ground-based threats and vulnerability is related to the enduring ability to survive when combat aircraft is hit by ground-based threat. Random Variable Weighted Score algorithm is suggested to carry out the survivability analysis for the evaluation of survivability design choices through trade studies especially in the conceptual design phase. Score criteria for combat aircrafts and surface-based threats as an average qualitative and quantitative attribute is established and Delphi-AHP method is used to estimate the weighting factor. For considering the uncertain factors like weather conditions, terrain, crew’s skill level and ability to cope with situation, Monte-Carlo simulation is applied to predict the final value of the survivability probability.