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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 80 - 85 (6page)
이용수
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본 논문에서는 대용량 유동 데이터를 가상 환경에서 실시간 가시화할 수 있는 새로운 가시화 프레임워크 GLOVE를 제안한다. GLOVE는 세 가지 관점에서 기존 가시화 도구의 단점을 개선하였다. 첫째, 가상환경에서 조작이 어려운 VR 인터페이스를 위해 xml로 재구성할 수 있는 사용자 맞춤형 인터페이스를 제공하며, 둘째 실시간 가시화를 위해 분산 공유 메모리 기반 데이터 관리를 통해 원 데이터 뿐 아니라 메타 데이터까지 분산 공유 메모리로 관리함으로써 가시화 알고리즘에 적합한 병렬 효율성을 제공한다. 셋째 동시 접속 다중 사용자를 지원함으로써 가시화 서버의 기능을 제공한다. 본 논문에서는 GLOVE를 이용한 로터 시뮬레이션 데이터의 가시화 결과와 유사 가시화 도구의 가시화 성능 비교를 통해 제안하는 시스템의 병렬 가시화 효율성을 보여준다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. GLOVE Architecture
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌
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