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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김우열 (광운대학교) 서영호 (광운대학교) 김동욱 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2012년도 한국방송공학회 추계 학술대회
발행연도
2012.11
수록면
11 - 14 (4page)

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본 논문에서는 키넥트 센서의 RGB영상과 깊이영상을 사용하여 얼굴을 검출하고, 검출 된 템플릿을 이용하여 얼굴을 추적하는 방법을 제안한다. 얼굴검출은 기본적으로 기존의 Adaboost 방법을 사용하나, 깊이정보와 피부색을 사용하여 탐색영역을 최대한 축소하여 수행시간 및 오검출율을 줄였다. 그리고 얼굴추적은 깊이정보를 이용하여 템플릿의 크기, 탐색영역을 조정하였다. 또한, RGB영상보다 조명변화에 강한 깊이영상을 이용하여 효율적인 템플릿 매칭을 하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 제안하는 알고리즘
3. 실험결과
4. 결론
감사의 글
참고문헌

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