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저자정보
박준재 (인제대학교) 안상호 (인제대학교) 김종호 (인제대학교) 김상균 (인제대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제17권 제4호
발행연도
2012.8
수록면
61 - 70 (10page)

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본 논문에서는 모폴로지 연산을 기반으로 소형 표적 후보를 찾고, 변형된 가우시안 거리 함수를 이용해서 소형 표적을 검출하는 방법을 제안한다. 기존의 소형 표적 검출 방법은 예측 필터를 이용하는 방법과 모폴로지를 이용하는 방법이 있다. 예측필터를 이용하는 방법의 경우 최소 오차 수렴 시간이 오래 걸리고, 모폴로지를 이용하는 방법의 경우 클러터에 취약하고, 소형 표적의 크기를 고려하여 구조요소의 크기를 선정해야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 연구 방법의 단점을 보완한 강인한 소형 표적 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 미디언 필터를 사용해서 클러터를 제거한다. 다음으로 다양한 크기의 구조 요소를 이용해 닫힘 연산과 열림 연산을 수행하고, 닫힘 연산 결과와 열림 연산 결과를 차 연산 하여 표적 후보 화소를 구한다. 정확한 소형 표적을 검출하기 위해 표적 후보 영역에서 가우시안 거리 함수를 이용하여 표적을 검출한다. 제안한 방법은 클러터에 민감하지 않고, 98%의 검출율을 보였다.
#적외선 영상 #소형 표적 #가우시안 거리 함수 #탑 햇 #뉴 화이트 탑 햇 #IR Image #Small Target #Gaussian Distance Function #Top-Hat #NWTH

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 소형 표적 검출 시스템
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - H. Sang / 2003 / Architecture of a Configurable 2-D Adaptive Filter Used for Small Object Detection and Digital Image Processing / Opt. Eng 42 (8) : 2182 ~ 2189 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Hadhoud / 1988 / The two-dimensional adapitve LMS (TDLMS) algorithm / IEEE Trans. on Circuits and Systems 35 : 485 ~ 494 google schola 3. [단행본] - C. Gonzalez / 2008 / Digital Image Processing Third Edition / Prentice-Hall google schola 4. [학술지(정기간행물)] - X. Bai / 2008 / New class of top-hat transformation to enhance infrared small targets / Journal of Electronic Imaging 17 (3) : 0305011 ~ 0305013 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - X. Bai / 2010 / Analysis of new top-hat transformation and the application for infrared dim small target detection / Pattern Recognition 43 : 2145 ~ 2156 google schola

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