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Makoto Yamashita (Tokyo Institute of Technology) Katsuki Fujisawa (National Maritime Research Institute) Kazuhiro Kobayashi (National Maritime Research Institute) Mituhiro Fukuda (Tokyo Institute of Technology) Kazuhide Nakata (Tokyo Institute of Technology) Maho Nakata (RIKEN)
저널정보
한국산업응용수학회 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 Vol.6 No.2
발행연도
2011.11
수록면
55 - 58 (4page)

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Semidefinite program (SDP) is one of important problems in mathematical optimization, since it covers many applications. To solve SDPs, we have developed SDPA (SemiDefinite Programming Algorithms) and its family. SDPARA can solve extremely large-scale SDPs in a short time by parallel computing, and SDPA-GMP can obtain highly accurate solutions of SDPs.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. PRIMAL-DUAL INTERIOR-POINT METHODS
3. SDPARA (PARALLEL VERSION)
4. SDPA-GMP (MULTIPLE PRECISION VERSION)
5. CONCLUDING REMARKS
REFERENCES

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